W10tmass · You do what you love, and fuck the rest.
想象一下，未来孩子的导师就是AI，导师的肉身就是手机或者平板，导师用声音陪伴孩子几十年乃至一生，AI 了解这个孩子的一切，彼此之间建立起深厚的羁绊。那么也许可以反过来问一句：这个孩子是什么？还可以追问一句：那孩子的生物学父母究竟有什么用？制造工具？
好像趋势就是如此，人类在一点点远离所谓的自然状态，不断用自己发明创造出来的东西来改造自己，逐渐朝着非人化的方向演进，人和人的创造物之间的界限变得越来越模糊。当然，此刻没有多少人会关心这件事，父母们正在盘算，如何让自己的iPhone安装上OpenAI 最新的App，然后把辅导功课这件事彻底交出去，自己终于可以在晚上8点坐在沙发上戴上耳机看一部电视剧。 ——槽边往事 机械父母
给你看看正在审核这份冠状动脉CTA成像的报告，患者做完CT以后大概10分钟左右AI服务器就会做好后处理VR、CPR渲染，并全自动打印胶片，出具诊断参考，生成血管狭窄、斑块、心肌桥、发育变异等情况还有量化评分，医生审核以后就会一键生成诊断报告，并把处理好的图像推送到PACS。以往没有AI的冠脉CTA检查，要熟练的技师+医师做一个小时，质量还不能保证，现在仅需10～15分钟，标准化、流水化的处理，质量也很高（反正肯定比我们科的大多数医生强，医生常常漏诊的肺结节、小动脉瘤等，AI假阴率几乎为0）。我们科前前后后买了八九个医疗AI了，这就是我们检查量逐年增长、职工却不用增长的原因。 https://uploads.disquscdn.com/images/11150e3858195909b6c8008ec28b2c26828f9144e30660d4557bad1656b1d630.png https://uploads.disquscdn.com/images/1960c7011ad7b258ce96927d501b48dc33590886f98dd318b7715fc498cc522f.png
不过，尽管我“不太在意”别人的轻视，但是这种情况多了，我就能越来越强烈地感到世界对我的敌意，我也主动与被动地更加“活在自己的世界”中。
When I learn how to use a hammer, everything looks like a nail. Yet, not understanding the scale of “real” big data was a no-go in my eyes when hiring.
——kmarc
地球人，是不是觉得这些术语名称太复杂，太难记了？我也有同感。知道有这么一种东西就行了，它叫什么，随它去吧！人若无名，便可专心练剑；物若无名，便可随意取舍……
一个人应该能够给孩子换尿布、计划一次侵略行动、杀猪、驾驶飞船、设计建筑物、写诗、做会计账目、砌墙、接合断骨、照顾临终的人、执行命令、下达命令、与人合作、独立行动、解方程式、分析一个新问题、施肥、编程、做一餐美味的饭、高效地战斗、勇敢地死去。专业化是为昆虫准备的。
——罗伯特·海因莱恩
我预设了一个前提，就是复杂度需要人来管理，以及软件维护需要人来后期维护。如果不是人呢？我们人类是有管理复杂度的需要的，因为大脑的负担太重，就无法胜任，所以我们发明了各种抽象分层，去管理复杂度，但是这里预设的前提都是使用人类大脑去管理。那么这个前提如果都错了呢？
——AI 时代，程序员如何自处？ | Becomin’ Charles
太阳底下没有新鲜事，大部分系统都是一些原子业务的排列组合。AI 早晚会穷举尽商业代码主流范式。不过，即便未来AI重构了行业的工作范式，早晚其自身也会被压缩至宏大工作流中的一粒原子。环境会不断变化，新的需求会不断产生。那时的AI有能力、有条件及时响应新的市场需求吗？人会在其中扮演什么角色？我不知道。
一两个月后的我回看，有思路了。这个“那时的AI有能力、有条件及时响应新的市场需求吗？”问得太想当然了。努力做到有能力、有条件即时响应新的市场需求本就是各种主体相角逐的部分，我这么问是不自觉把AI架在万能高台上了。
最初的无马马车诞生于“旧世界思维”，其核心是用发动机取代马匹，而没有重新设计车辆以应对更高的速度。究竟是什么旧世界思维限制了这些人工智能应用呢？
——AI Horseless Carriages | koomen.dev 联动阅读：Weixin Official Accounts Platform
we find that priming Llama with examples containing these reasoning behaviors enables substantial improvements during RL, matching or exceeding Qwen’s performance. Importantly, the presence of reasoning behaviors, rather than correctness of answers, proves to be the critical factor — models primed with incorrect solutions containing proper reasoning patterns achieve comparable performance to those trained on correct solutions. ——[2503.01307] Cognitive Behaviors that Enable Self-Improving Reasoners, or, Four Habits of Highly Effective STaRs
Real talk here, and I’m sorry for being “that guy”
Why do tech workers get so wrapped around the axle of layoffs when most people are in a chronic state of tech job hopping? I know multiple people who have worked their entire career thus far without ever staying at a place for more than 3 or 4 years. Some no more than two. Tech job culture is practically a mono culture with “hop jobs” being a hallmark.
From an employers perspective it’s not laying off a bunch of family members (Southwest has an average tenure of 11.5 years), it’s laying off a bunch of people who were gonna dip in 6 months to a year anyway.
I know this is controversial take, but recognize that the tech industry is an outlier industry, with outlier amounts of money and outlier amounts of volatility.
—— Title Unavailable | Site Unreachable
在任何环境下，堆砌文字并使其有意义都不是一件简单的事，需要大量的积累和练习。
普通人大多数时候不总是能直接从收获中汲取能量，往往在过程里滋养自身。所以不称之为作品，不冠以创作之名，只是组织语言，尝试表达，像荒野漫步时随心哼起的小调，愉悦自身就好。
当然，如果恰巧有那么一两个观众，而正好他们又非常礼貌的装作很是喜欢，就很难不让人信心大作，甚至会为了取悦对象而胡编乱造，矫揉造作起来，虽难谈优雅，但是却也开心的很！
